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師資隊伍

張暉(博士)
來源:計算機學院  發布時間: 2018-09-04 10:50:58

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聯系方式   alzhu.san@163.com

 

教育背景

博士:2014年9月-2017年12月   內蒙古大學計算機應用技術專業

碩士:2011年9月-2014年7月   內蒙古大學計算機科學與技術專業

本科:2007年9月-2011年7月   內蒙古大學計算機科學與技術專業

研究領域

深度學習及其應用:

語音信號處理:語音分離、語音識別、噪聲環境下的語音識別

蒙古語信息處理:蒙古語語音識別吉利彩票登录、文字識別(OCR)

 

科研項目

  主持國家自然基金項目《噪聲環境下魯棒性蒙古語語音識別技術研究》

  參與國家自然基金項目《知識引導的深度學習語音降噪研究》

  參與完成國家自然基金項目《計算聽覺場景分析中基于統計模型的片段切分研究》

  參與完成國家自然基金項目《面向電話語音的蒙古語關鍵詞檢測技術的研究》

  主持完成內蒙古自治區研究生科研創新項目《基于深度層疊網絡的語音分離方法研究》

 

國內外訪學及學術交流

  2017年3月-9月 英國帝國理工學院電子電氣工程系訪學開展基于深度學習的語音分離研究,合作導師 Mike Brookes 和 Patrick A. Naylor教授

  2014年3月-4月 中國科學院自動化研究所訪學,開展基于深度學習的語音識別研究,合作導師:劉文舉研究員

  2013年7月-8月 參加由微軟鄧力博士主持的暑期學校學習深度學習技術

  2013年7月-8月 參加由美國俄亥俄州立大學汪德亮教授主持的暑期學校學習語音分離技術

 

獎勵

2018年  內蒙古大學校級優秀畢業論文

2016年  內蒙古自治區科學技術進步二等獎

2016年  烏可力獎學金;

2016年、2013年 國家獎學金;

2015年、2014年 內蒙古自治區獎學金吉利彩票登录;

2014年吉利彩票登录吉利彩票登录、2013年 全國研究生數學建模競賽三等獎吉利彩票登录。

 

發表論文

期刊論文

1.  Hui Zhang, Hong Su, Xueliang Zhang, and Guanglai Gao. Convolutional neural network for robust pitch determination. Acta Automatica Sinica, 42(6):959–964, 2016. 張暉, 蘇紅, 張學良, 高光來. 基于卷積網絡的魯棒性基音檢測方法,自動化學報, 42(6):959–964, 2016 (EI 收錄)

2.  Xueliang Zhang, Hui Zhang, Shuai Nie, Guanglai Gao, and Wenju Liu. A pairwise algorithm using the deep stacking network for speech separation and pitch estimation. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 24(6):1066–1078, June 2016. (SCI收錄,影響因子2.491吉利彩票登录,CCF推薦B類)

會議論文

2014

3.  Shuai Nie, Hui Zhang, Xueliang Zhang, and Wenju Liu. Deep stacking networks with time series for speech separation. In 2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pages 6667–6671, 2014. (EI收錄吉利彩票登录, CCF推薦B類)

4.  Xueliang Zhang, Hui Zhang, and Guanglai Gao. Missing feature reconstruction methods for robust speaker identification. In 2014 Proceedings of the 22nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO), pages 1482–1486, 2014. (EI收錄)

2015

5.  Hui Zhang, Xueliang Zhang, Shuai Nie, Guanglai Gao, and Wenju Liu. A pairwise algorithm for pitch estimation and speech separation using deep stacking network. In 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pages 246–250, 2015. (EI收錄, CCF推薦B類)

6.  Hui Zhang, Xueliang Zhang, and Guanglai Gao. Document summarization based on semantic representations. In 2015 International Conference on Asian Language Processing (IALP), pages 152–155, 2015. (EI收錄)

7.  Hui Zhang, Feilong Bao, and Guanglai Gao. Mongolian speech recognition based on deep neural networks. In Chinese Computational Linguistics and Natural Language Processing Based on Naturally Annotated Big Data, pages 180–188, 2015.(EI收錄)

2016

8.  Hui Zhang, Xueliang Zhang, and Guanglai Gao. Multi-channel speech enhancement based on deep stacking network. In The 4th International Workshop on Speech Processing in Everyday Environments (CHiME 2016), 2016.

9.  Hong Su, Hui Zhang, Xueliang Zhang, and Guanglai Gao. Convolutional neural network for robust pitch determination. In 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pages 579–583, March 2016. (EI收錄, CCF推薦B類)

10. Hao Li, Shuai Nie, Xueliang Zhang, and Hui Zhang. Jointly optimizing activation coefficients of convolutive NMF using DNN for speech separation. In Interspeech 2016, pages 550–554, 2016. (EI收錄吉利彩票登录, CCF推薦C類)

11. Hongwei Zhang, Feilong Bao, Guanglai Gao, and Hui Zhang. Comparison on neural network based acoustic model in Mongolian speech recognition. In International Conference on Asian Language Processing (IALP), 2016. (EI收錄)

2017

12. Hui Zhang, Xueliang Zhang, and Guanglai Gao. Multi-target ensemble learning for monaural speech separation. In Interspeech 2017, pages 1958–1962, 2017. EI收錄吉利彩票登录, CCF推薦C類)

13. Hui Zhang, Hongxi Wei, Feilong Bao, and Guanglai Gao. Segmentation-free printed traditional Mongolian OCR using sequence to sequence with attention model. In The 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition 2017, pages 585–590, 2017. (EI收錄, CCF推薦C類)

14. Hongxi Wei, Hui Zhang, and Guanglai Gao. Representing word image using visual word embeddings and RNN for keyword spotting on historical document images. In Multimedia and Expo IEEE International Conference on (ICME) 2017. pages 1368–1373. (EI收錄, CCF推薦B類)

15. Hongxi Wei, Hui Zhang, Guanglai Gao, and Xiangdong Su. Using word mover’s distance with spatial constraints for measuring similarity between mongolian word images. In The 24th International Conference On Neural Information Processing 2017, pages 192–201, 2017. (EI收錄, CCF推薦C類)

2018

16. Hui Zhang, Xueliang Zhang, and Guanglai Gao. Training supervised speech separation system to improve STOI and PESQ directly. In 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP),(EI收錄, CCF推薦B類)

17. Yun Liu, Hui Zhang, Xueliang Zhang. Using Shifted Real Spectrum Mask as Training Target for Supervised Speech Separation, In Interspeech 2018, 2018. (EI收錄, CCF推薦C類)

18. Jingdong Li, Hui Zhang, Rui Liu, Xueliang Zhang, Feilong Bao, End-to-End Mongolian Text-to-Speech System, In 2018 International Symposium on Chinese Spoken Language Processing (ISCSLP), 2018 (EI收錄)

19. Rui Liu, Feilong Bao, Guanglai Gao, Hui Zhang, Yonghe Wang, A LSTM Approach with Sub-word Embeddings for Mongolian Phrase Break Prediction. In 2018 The 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING), 2018 (EI收錄吉利彩票登录, CCF推薦B類)

20. Rui Liu, Feilong Bao, Guanglai Gao, Hui Zhang, Yonghe Wang, Improving Mongolian Phrase Break Prediction by Using Syllable and Morphological Embeddings with BiLSTM Model, In Interspeech 2018, 2018. (EI收錄吉利彩票登录, CCF推薦C類)

21. Rui Liu, Feilong Bao, Guanglai Gao, Hui Zhang, Yonghe Wang, Phonologically Aware BiLSTM Model for Mongolian Phrase Break Prediction with Attention Mechanism In 2018 The 15th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI), 2018. (EI收錄吉利彩票登录, CCF推薦C類)

 

專利

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